Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren in vielen Bereichen erhebliche Fortschritte gemacht, und der Wetterdienst ist da keine Ausnahme. Große Technologieunternehmen wie Google, IBM und Microsoft nutzen mittlerweile KI-gestützte Modelle, um Wettervorhersagen zu erstellen. Diese Entwicklungen werfen die Frage auf, ob die neuen KI-Methoden besser sind als die traditionellen Wettervorhersagemodelle, die auf physikalischen Gesetzen und mathematischen Gleichungen basieren. Traditionelle Wettervorhersagemodelle, die seit Jahrzehnten entwickelt werden, basieren auf komplexen physikalischen Prozessen, die das Wettergeschehen beeinflussen. Diese Modelle nutzen große Mengen an Daten, die aus Satelliten, Wetterstationen und anderen Quellen stammen. Sie beinhalten eine Vielzahl von Variablen, wie Temperatur, Luftdruck, Feuchtigkeit und Windgeschwindigkeit, und verwenden numerische Methoden, um die zukünftigen…